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mAtlAB中AEq

线性规划 LP(Linear programming,线性规划)是一种优化方法,在优化问题中目标函数和约束函数均为向量变量的线性函数,LP问题可描述为:min xs.t. Ax b Aeqx=beq vlb x vub其中 ,b,beq均为向量,A,Aeq为矩阵,x为向量变量.矩阵A和

当线性规划的约束中有aiXi=bi的条件时,用Aeq和beq来保证等号的成立,就是说aiXi=bi那个xi对应的Aeq位子取ai,其他取0,beq取值是有几个aiXi=bi就取几个bi.

一般分别指最优化中的约束等式,下界和上界

应该用循环对Pt的每个元素分别调用f进行优化,不能一次性完成. 如果不想用显式循环,可以把y1=f(Pt);改成y1=arrayfun(@f,Pt);其本质上仍然是用了循环.

在matlab中,linprog函数可以求解线性规划问题,用于寻找目标函数的最小值.函数使用形式:1、x=linprog(f,A,b) 2、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) 3、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub) 4、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0) 5、x=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,

[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog{f,[],[],aeq,beq,lb}; 应该是[x,fval,exitflag,output,lambda]=linprog(f,[],[],aeq,beq,lb);

可以把'10000/(x(1).'这个写成如下形式: w=[100000,w(2),,w(n)]; for i=1:length(w) y=@(x)w(i)/(x(1)*0.971/33.5; [x,favl]=fmincon(y,x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB); end 或者:可以写一个函

1. yep, you are right.2. x0: starting point options: x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options) minimizes with the optimization options specified in the structure options. Use optimset to set these options.3. That's OK. Just let the coefficient of x1 to be

傻子,哥来帮你吧linprog你都能直接调用了,说明它已经有m文件了去matlab目录下搜索一下linprog.m应该就能找到你要的m文件

ones产生全1数组,zeros产生全0数组 ones(a,b)产生a行b列全1数组 ones(a)产生a行a列全1数组 zeros用法同ones,只是产生的是全0数组

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